2017年人工智能走向哪里

人工智能,未来已来?

人工智能一般分为感知智能、认知智能和创造性智能。对其研究最早出现在 20 世纪 50 年代,在发展过程中经历了起起落落,进入21世纪以后,随着深度学习、大数据、云计算等相关技术的成熟,近年来取得众多突破性的发展。
但纵观社会发展的历程来看,目前人工智能的发展仍处于初级阶段,称之为“弱人工智能”,其中感知智能以深度卷积神经网络为代表的感知智能依赖于大数据,在视觉物体识别、语音识别和自然语言理解等方面取得了媲美人类水平的成功;具有近似人类能力的认知智能的研究,仍在逐步探索中;而创造性智能则是在更高层次上的人工智能,要求人工智能具有类似于人类的顿悟、灵感等超强能力,这方面的研究甚至还没有起步。
从产业链上看,人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次。其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成;人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据,通过机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术;人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用,如机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。
人工智能的重要意义是对每一个行业和领域效率带来指数级提升推动作用,由于技术的复杂性,发展不会一蹴而就,必然经历一个由点到面,由专用领域到通用领域的历程,通用领域的人工智能实现还比较遥远。据数据统计显示,全球目前有大约一千四百多家人工智能公司可划分为深度学习、机器学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、图像识别、手势控制、虚拟私人助手、无人驾驶、智能机器人、语音翻译等13个细分领域。近五年内,专用领域的定向智能化将是人工智能主要的应用发展方向。或许在更远的将来,如果人脑芯片等硬件架构能有所突破,运算能力有极大提高,则专用智能将有可能逐步进化成为跨场景、跨上下游应用的通用智能。
有机构预测2017年人工智能在技术上将更迅猛发展,智能语音、智能图像、自然语言处理、深度学习等技术越来越成熟,像空气和水一样会逐步渗透到日常生活。行业专家关于2017年人工智能的发展方向有如下几点:
机器学习应用的扩张:机器学习正被应用在更复杂的任务以及更多领域中,而且被更多的人作为挖掘数据的方式。
无监督学习会取得更多的进展。
计算机在理解和生成自然语言:预计最先会在聊天机器人和其他对话系统上落地。
深度学习和其他的机器学习以及人工智能技术的混用,是成熟技术的典型标志。将深度学习应用到医疗领域中包括对医疗图像、临床数据、基因组数据等各种类型数据上的研究和成果将会大大增加。
自动驾驶汽车,计算机视觉也会持续取得进展。
聊天机器人和自动驾驶汽车可能会取得较大进展。
预计更多的人类基准会被打破,特别是那些基于视觉、适合卷积神经网络的挑战。而非视觉特征创建和时间感知方法将变得更频繁、更富有成果。
总的来说,2017年人工智能还将深远影响着全球各个科技领域的创新,持续改变着消费者、企业以及机器的交互方式,同时刺激着科技市场成长和革新。

未来已来,未来场景AR/VR应用领域

解密趋势:信息互联网+下的下一波风口
全球领先的数据分析和咨询机构IDC发布了2017年中国VR市场的增长状况预测,预计在新的一年中国VR市场将会实现441.2%的增长,而如何抓住这一波新增市场的红利,是所有商家的共同目标,而未来场景提供的,就是如何实现这一目标的具体路径。
AR/VR应用领域:不单只有技术,更需要内容
其实早在去年年初,国内的VR发烧友团体已经出具规模,各类型的VR作品层出不穷,而2016年12月30日,王菲的“幻乐一场”已经在国内开启了VR直播的一波高潮,喧嚣的讨论声中,一场视觉展现的变革已经悄无声息渗入了人们的日常生活。
目前对于大众来说,所谓的VR内容无非是游戏和视频。而在其他领域,对于它的渗透似乎知之甚少,实际上VR作为视觉展现的一个全新展现互动方式,于品牌,能更精准的打通与消费者的需求沟通,于受众,是感官体验与接收的再一次升级。而要想真正实现VR/AR的实际应用,需要的不仅仅是技术,更有内容的不断推陈出新,这也是作为一家技术纯熟的公司能提供的真正价值。
前景无限:数字技术应用蓝海中的弄潮儿
VR/AR领域已经展开一片新的发展蓝海,在未来,将深入教育、商业、娱乐等各个方面,而作为一个专业的弄潮儿,未来场景已经身处于这片海的中心。

未来已来 大佬对未来的预言

未来是什么样子?或许每个人都有自己的答案。
科技大佬们描绘出万物互联下人机共生的未来图景。
毋庸置疑,我们正处于一个急速变动的时代,人们对未来充满憧憬和想象,科技行业的大佬们想得比一般人更远。
雷军:未来世界到处是屏幕
在雷军看来,手机是人的一部分,是紧密伴侣。当峰会主持人刘芳菲调侃说“人可以不结婚只要有手机就行“时,雷军回应道:”也许有人会跟手机结婚。“
在雷军看来,也许未来这个世界到处都是屏幕,而手机是人随身的电脑,“所有想看的东西会自动映射到离你最近的屏幕上“。
刘强东:未来手机会消失
做电商的刘强东对未来也有超前的思考。他坦陈,今年想的最多的就是智能化的问题。在他看来,未来是美好的,手机是不必要的。当产品与产品相连接,人的大脑和每个物品相连接,甚至有一天互联网将不复存在。
“想看视频有3D立体电影,声音画面都有,为什么拿手机看?”所以刘强东坚信,有一天手机和电视机会消失。
张朝阳:我们这一代人可能永生
在张朝阳对未来的设想里,手机还在。“未来每个人拿着手机,或者拿着各种各样可穿戴的设备,随时随地的,人与物交流和人与人交流。”除了手机,设备里都会有芯片,有智能,智能在云端进行计算。
虽然张朝阳说这个世界不可想象,不过他还是给出了自己的预言:“我们这一代人有可能永生,在未来30年所有疾病都会被治愈。”
孙正义:未来牛也将加入物联网
在孙正义看来,30年以后,iPhone 32代届时会出现,它会储存5千亿首歌曲,相当于三亿份报纸的信息量。而依靠云存储技术和高速网络,储存和传送这些信息将不成问题。
而这也将使得信息的总量空前膨胀。“在未来的十几年之间,我们所创造的信息会超过过去三百年的信息总量。”
孙正义描绘了一副万物联网的景象:“30年以后,所有的东西会通过物联网被连接起来,无论是手提电脑,或者是手持设备,还是眼镜、衣服、鞋子、墙等等,甚至是一头牛都可以被物联网连接起来。“
今天每个人都有两个移动设备,在2020年时,每个人被连接的设备数量会达到一千个。而所有的人和物都通过移动设备连接起来的时间节点,孙正义说是2040年。
张亚勤:未来二三十年,机器IQ赶上人类
张亚勤提到了人工智能最近的进展。“通过大量的手机运算能力、存储能力加上一些算法,使整个人工智能有了一个飞跃。”在这种情况下,未来二三十年,机器的IQ可能会跟人达到同一个水平。
张亚勤认为,智能机器人将有两种模式。一种是以软件的形式,成为人的伴侣和助手,“它可能比你太太、秘书还懂你”。
而另一种是真正物理的机器人。后台通过云计算大量的数据,它可以在家里陪伴老人、帮你做家务,或者在工厂替代许多工人,这将对整个产业结构有很大影响。
奇点临近
在人工智能、预见未来的领域里,奇点大学是无法避开的话题。这家于2009年,由谷歌(微博)和NASA联合建立的大学,旨在解决“人类面临的重大挑战”。
“奇点”一词来源于奇点大学创始人、著名未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)的“奇点理论”。比尔·盖茨称他为”预测人工智能未来最权威的人“。
库兹威尔在其2005年所著的《奇点临近》一书中指出,“随着纳米技术、生物技术等呈几何级数加速发展,未来20年中人类的智能将会大幅提高,人类的未来也会发生根本性重塑。在‘奇点’到来之际,机器将能通过人工智能进行自我完善,超越人类,从而开启一个新的时代。”
“奇点”就是机器超越人类的临界点,在这以后,人类甚至将与机器融为一体,实现“永生”。
库兹威尔的预言:2045年电脑全面超越人脑
如果你以为库兹韦尔在天方夜谭,不妨看看他之前的预言。他在1990年预言,1998年电脑将战胜世界象棋冠军,这在当时是很难想象的。
不过,这一预言在1997年被证实:1997年5月,由IBM设计的深蓝(Deep Blue)计算机与国际象棋世界冠军——俄罗斯的卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)进行的一场比赛中, 深蓝以二胜三平一负的成绩,战胜了当时称霸世界棋坛的卡斯帕罗夫。
人工智能和计算机正以惊人的速度在发展,库兹威尔预测,2045年会迎来一个奇点,那时电脑要比人脑聪明,电脑不仅能够理解人类的语言,从经验中学习,甚至能够和我们开玩笑。
“If you worry that the robots are coming, don’t, because they are already here.”(如果你担心机器时代要来了,那大可不必,因为它们已经来了。)这是奇点大学人工智能领域负责人Neil Jacobstein在接受BBC访谈时说的一句话。现在的问题是,当这个时代来临后,人类将往何处去?